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商业智能让银行管理更加科学全面 |
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| 潘镭 2010年02月22日 |
商业智能是将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的可视化分析工具。一般由数据仓库、数据分析过程、数据挖掘过程、在线分析，以及数据安全等部分组成。对商业银行提升管理水平、强化风险防范和促进产品创新具有很大的参考价值，商业智能应用将成为国内银行业提升核心竞争力的重要举措。
目前，我国各商业银行的核心数据已经实现全国大集中，其信息系统不再是单一的核算平台，这就为数据仓库的建立打下基础，抽取、加工基础数据成为管理者决策的信息来源。
银行商业智能系统主要由综合经营分析、绩效管理、客户关系管理、信贷风险控制、统计报表管理等五大模块组成。
随着商业智能技术的逐渐成熟，通过前台录入和清算形成的基础数据经过加工储存到数据仓库中，在商业智能系统建立时，根据银行业务量的大小，在Web服务器上安装合适的商业智能前端工具，数据加工及前台展现等工作就交给计算机来处理，维护人员事先订制好一些常用报表的格式和数据模板，业务人员在统计分析时，通过选择格式、模板等条件，统计分析的繁杂工作就可以提交给系统来完成，客户端通过IE浏览器就可以方便地定制浏览自己想要的信息。
（详见本报今日A3版）
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