大数据时代的银行业，正面临着一场经营方式的变革。基层行直接面对一线客户，在数据搜集、挖掘方面该如何作为，才能为农行发展注入新的活力？ 农行湖南湘潭分行 谭赤峰

　　大数据应用并不遥远，简单来说就是三步：采集数据、分析数据、应用成果。其中头尾两步——“采集数据、应用成果”与基层行相关甚密。
　　从采集数据来说，需注意数据的完整性、准确性和多样性。“巧妇难为无米之炊”。大数据之“炊”需要的“米”很大一部分就依赖于一线操作人员的输入，而且 “米饭”最终的口感也依赖于“米”的质量。以往，基层员工对账号、金额等交易数据的输入很认真，但是对客户基础信息等辅助类数据相对不重视。工作中发现很多重要信息不完整，还有一些错误的数据，这就给数据分析带来困难。譬如，现有数据系统中，客户性别这一项非男非女的竟然占10%。除了这些常规的数据，增加些“五谷杂粮”能使米饭更可口。例如客户经理通过社交网络来维护客户群体，可得到更充分的数据信息，如岗位变迁、婚姻、子女、购房、买车、健康、性格等等。目前技术部门现在正在研究社交网络分析技术，虽然“巧妇”还未培养出来，但是数据积累是需要先行的，否则，“巧妇”等米下锅时才去播种，就来不及了。
　　从应用成果来说，需要经历“实践、反馈、调整”的过程。“饭”是用来吃的，不是用来看的。另外“巧妇”需要根据大家的“口感”来调整做法。总行将在今年初步建成大数据平台，首先将推出个人客户辅助营销相关的几道“小菜”，信用卡中心已率先拿出了相关的“菜谱”，软件开发中心的大数据团队正在“烹饪”的过程中，最终效果还须基层的同事们积极“品尝”后反馈意见，然后再让“巧妇”们根据大家的意见调整“烹饪”方法。
　　大数据应用相对复杂，涉及技术、业务、管理等方方面面，农行大数据相关工作刚刚起步，需要大家共同的努力。希望基层行热心关注，共同携手让农行的大数据应用越来越精彩。
　　农行软件开发中心大数据专家 吴 军