本报讯 数字经济是浙江的“一号工程”。近年来，随着科技的不断发展，数字经济逐渐成为经济社会可持续发展的新引擎。

面对这一趋势，浙江省农信联社在大数据平台建设的基础上，于2019年提出了以科技引领数字化转型的发展战略。一年多来，浙江农信依托数字化转型积极探索前沿技术，加快大数据、人工智能、云计算等技术应用布局，推动线上线下融合发展，金融科技对业务发展的支撑和服务能力得到跨越式发展。基于大数据平台，浙江农信建成20个系统及场景应用，该平台正逐渐成为浙江农信金融科技名副其实的“智能核心”。

浙江农信大数据平台整合全域数据，通过统一标准、口径和加工模式，打造便捷共享的中台数据支撑体系。利用封装复杂的大数据处理技术，将数据以服务API等方式提供服务应用，有效提升开发效率，降低开发难度，实现了三项能力的提升。

海量存储的能力。浙江农信的历史交易数据庞大，基于传统数据库的存储性能及存储成本已无法满足需求。相较于传统平台，新平台扩容更加方便，成本也进一步压缩，通过大数据技术，解决了数据处理的性能问题和海量数据的存储问题，也实现了数据查询的高效率，这既满足了新应用的海量数据需求，又为传统系统的历史迁移打好了基础。

处理复杂类型数据的能力。浙江农信利用大数据平台的非结构化数据存储检索能力建立了数字影像平台，将原先散落分布在各个行社的影像数据进行集中存储，在节省成本的同时提升了数据响应速度，结合人脸识别技术对异常客户进行快速反应，有效降低了冒充开户等欺诈风险。

全平台数据统一管理、高效运作的能力。大数据平台通过数据统一管理，为浙江农信提供了全面高效的数据资产管控环境，实现了数据的集中、统一和共享，为后续各应用系统的开发建设提供了数据支撑保障。

依托大数据平台建设，浙江农信在平台IO吞吐量、并行计算能力、快速数据处理、精准数据分析方面取得了积极进展，具备了进一步挖掘数据内含价值的能力。通过实现数据资源的快速处理和深度应用，逐渐将数据打造成为提升自身核心竞争力、实现可持续发展的重要动力。

强大的批处理能力。如CRM2.0依托大数据平台强大的批处理能力解决了日终数据批处理效率低的问题，实现了海量数据在线实时筛选、准实时客户资金流入提醒、核销贷款客户及关联人资金流入提醒，有效提升客户经理精准营销和不良资产管理的效率。

灵活、智能的数据整合分析及风险控制能力。浙江农信借助大数据实时流处理、智能决策引擎、设备指纹、机器学习建模等技术，构建起了一套基于大数据分析的风险管理系统和实时风险监控系统——实时交易反欺诈系统。该系统已接入丰收互联手机银行客户端、大信贷平台等多个系统，打造事前、事中、事后风险识别、分析和控制体系，正逐步实现覆盖全渠道及业务的交易行为风控。

准实时的数据支撑能力。浙江农信利用分布式大数据技术构建出了一套全新的准实时ODS系统，成功将与核心系统的延迟时间由24小时降低到15分钟以内。通过高并发、低延迟的检索查询以及完善的对外访问接口，解决了数据使用者访问速度慢、决策数据时效性不足、客户营销精准性差等诸多问题。