■郭步扬

2022年，OpenAI推出了自然语言处理工具ChatGPT，并迅速在各行各界掀起浪潮。有人认为ChatGPT代表了人工智能领域的重大突破，也有人认为其噱头大于实用。经过实际使用，笔者发现ChatGPT依托自身大模型的学习能力，在文字处理方面具有创新优势，并能够熟练地回答聊天中的提问，但距离真正模拟人类思考的“智能”还存在很大差距。

打开ChatGPT输入日常对话内容，ChatGPT能够很好地完成“聊天机器人”这一职责，对人类语言的理解和模仿有时甚至会让人忽略其人工智能的身份。其连续对话的能力不仅给聊天带来了很强的真实感，而且还扩大了使用场景。例如，笔者曾利用ChatGPT模拟产品营销过程，让ChatGPT扮演一名老年客户，笔者向其营销金融产品。ChatGPT表示，像它这样的老年人，对资金安全十分关注，且对陌生领域的理解能力有限。这很好地模拟了相关客群的特点，有效帮助笔者制定针对性的营销话术。

ChatGPT能够协助使用者较好地完成基础性文字撰写工作。例如，把会议的时间、地点、参会人员等信息输入后，ChatGPT能准确快速地生成会议通知，语句措辞也较为符合中文书写习惯。同时，ChatGPT还可以输出不同的行文风格，使用者可以预先让其学习公司邮件的惯用格式，ChatGPT学习后便可模仿生成相似成果。另外，ChatGPT还支持多种语言，在需要输出跨语言文本时，用ChatGPT直接生成的成果往往比通过翻译软件转化的内容更加贴合实际语言环境。

在专业内容输出方面，ChatGPT的优点和缺点都很突出，虽然能“集百家之长”，却难“成一家之言”。当向ChatGPT提出某专业领域的问题时，一方面，ChatGPT可以利用模型算法在学习自然语言文本方面的优势，快速收集大量该领域的知识，并对其中的观点进行提炼整合，进而输出答案。由于ChatGPT参考的语料库非常庞大，因此能够提供多样化视角和具有启发性的思路，是非常有效的“头脑风暴”工具。但另一方面，ChatGPT提供的内容质量并不高。首先，ChatGPT即便可以提供多种观点和思路，但其中不乏同质化内容，很多观点仅在语句表达上存在细微差异。同时，不同观点之间的逻辑关系也并不清晰，没有递进、并列、对比等表达结构，仅限于对搜索到的结果进行简单罗列呈现。例如，询问“如何推进双碳目标”，ChatGPT列出了诸如传统产业改造、加强清洁能源运用、促进绿色产业发展、塑造良好的社会氛围、出台相关政策等，观点之间的逻辑关系较为混乱。其次，ChatGPT输出的文字往往缺乏深度，这一点不仅表现在语言文本的口语化、缺乏专业用词表达上，而且还呈现出内容空洞、上下文关系混乱的情况。最后，ChatGPT提供的内容有时候存在文不对题甚至胡编乱造的情况。例如，笔者问ChatGPT是否知道金融的“五篇大文章”，其输出的结果是《资本论》《国富论》等经济金融领域的五本著作，显然对“五篇大文章”这个词语的理解有误。

通过使用笔者体会到，ChatGPT虽然具有一定的创新性，语言交互友好，能够辅助人们高效完成基础性文字工作，可以为专业问题提供参考观点，但距离真正的模拟人类思考还存在较大差距。我们需要坚持“外物为辅、事在人为”的原则，对ChatGPT输出的内容保持警惕，将自身主观能动的思考与工具相结合，善假于物，方能行远。