■李重阳

近日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

勇挑重担助发展

人工智能与基因工程、纳米科学被誉为二十一世纪三大尖端技术。人工智能对劳动力和其他生产要素具有赋能和强化作用，能够有效提升人员、资本和技术的生产效率，是新质生产力的重要组成部分。近年来，我国出台了一系列政策措施推动人工智能产业发展和经济社会的智能化转型，但也应认识到，我国人工智能发展仍存在差距和短板。在这一背景下，央企勇挑推动人工智能发展重担是必然要求。

独立自主发展人工智能是必由之路。人工智能对经济发展、社会治理乃至意识形态等方面都具有强大的影响，如果其底层算法和技术基础受他人掌控，将可能对国家主权产生重大威胁。因此，我国势必要走自主可控的发展道路，而央企的属性有利于保障人工智能的底层安全。

科技发展的一般路径要求产业链核心企业的积极参与。人工智能的发展离不开基础研究到技术攻关再到成果转化的过程，需要高校、科研机构与企业的通力合作。成果转化这一环节尤其需要重量级企业推动关键技术的落地应用和产业化发展。央企对产业链上下游往往有核心影响力，能够为人工智能技术开辟盈利空间的需求市场和应用场景，理顺技术研发路径。

央企具备规模、资金和人才的优势。人工智能作为新兴领域，暂不具备成熟的应用市场。因此，在这一阶段，央企能够投入大量财力、物力和人力，并且规模庞大，央企各业务板块之间能够互补，具备抵御不确定性风险的能力。同时，央企的资金和人才优势，适合聚集优势资源攻克人工智能“卡脖子”的关键难题。

多管齐下巧布局

央企带头抢抓人工智能先机，不仅是技术发展的必然需要，也是产业结构升级和提质增效的内在要求。人工智能的应用有利于改善央企经营效能。作为国民经济引擎，央企效率提升能够带动整体经济高质量发展。

要加强对基础理论研究和自主可控技术研发的支持。技术是人工智能发展的基础，而我国正面临技术应用强、基础研究弱的局面。央企应与高校和科研机构紧密合作，充分利用资金优势，加大基础研究和技术研发的投入力度；发挥行业数据优势，在安全合规的前提下及时提供数据支撑，协助突破基础研究和模型训练的瓶颈。

要着力培养人工智能高端人才。目前，中国在人工智能人才储备和培养方面与领先国家仍存较大差距，特别是高端人才相对稀缺。一方面，央企要在内部加快人才培养，提升企业员工使用人工智能的能力，充分发挥人工智能新质生产力的提质增效作用。另一方面，通过外部合作，建立依托企业和行业的人工智能实验室、人才培训基地和创新孵化中心等平台，培养一批拥有扎实理论基础、优秀管理素养和卓越创新能力的跨学科复合型人工智能人才，提升国内人工智能教育成效。

要勠力同心、通力合作，打造人工智能技术开源平台和数据与算力共享平台。在人工智能领域亟待发展和追赶的背景下，势必要在应用最迫切的领域集中资源攻关。央企作为社会资源的集中地，人工智能快速发展更需要央企之间的协作和资源聚集，应秉持开源精神合作开发，共享收益、共担风险。特别是人工智能训练需要大量数据和算力，但我国尚缺乏足够的算力支撑和准确、完整、标准一致的高质量数据，央企作为各产业链的核心节点，要摒弃企业壁垒，推动数据和算力的开放共享。

金融与AI良性互动

打造人工智能产业集群不仅需要基础研究、核心技术和企业应用，更需要金融“活水”的大力支持。同时，人工智能在金融行业也具备丰富的应用场景，要实现二者之间的良性互动。

金融机构要做好科技金融大文章，加大对人工智能产业的支持力度。金融机构要做好金融产品配套创新，综合运用债权、股权、保险、信托等手段，推动人工智能产业高质量发展。特别要避免“低估”和“高估”两种问题。一方面，人工智能的初创型企业往往规模小、风险高、未形成实际的应用能力和盈利点，往往被金融机构低估，存在资金供给不足的问题；另一方面，一些炙手可热的方向和企业，则可能存在多头授信或估值泡沫，反而过犹不及。金融机构要把握人工智能创新规律，做好人工智能发展全链条金融服务。

用好人工智能工具，提升金融机构服务实体经济质效。金融行业拥有丰富场景和应用需求，又具备独特的金融数据优势，本身就是人工智能技术落地的重要领域。目前，人工智能已在金融机构的客户画像、精准营销、信用评估、风险定价和反欺诈等领域中发挥作用。未来，金融机构可进一步在数字员工、运营管理、客户定制化服务、监管合规等方面深入挖掘应用潜力，实现人工智能领域投资和应用的良性互动。